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基于机器学习生成人格量表的系统

李晓虹 王刚 孟繁强 朱健立 孙源鸿 李毅 刘启健 李康

基于机器学习生成人格量表的系统

李晓虹 1王刚 孟繁强 朱健立 孙源鸿 李毅 刘启健 李康
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作者信息

  • 1. 首都医科大学附属北京安定医院
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摘要

本发明涉及一种基于机器学习生成人格量表的系统,属于机器学习领域。该系统包括依次数据连接的初始数据处理模块、特征选择模块、模型训练模块和模型执行网络应用模块;所述初始数据处理模块收集原始数据集,并进行数据预处理;所述原始数据集包括用户的序列号、年龄、性别、MMPI十个子量表中每种情况的原始分数和T分数,以及用户对MMPI测试中每个问题的答案;本发明利用机器学习技术,生成简洁化、网络化、智能化的新量表不仅能够测量患者人格及筛查检测精神障碍,也可以指导用户进行全面评估。

申请号

CN202410271947.X

公开号

CN118116528A

专利类型

发明专利

申请日

2024-03-11

公开日

2024-05-31

IPC分类

G16H10/60(2018.01)

申请人

首都医科大学附属北京安定医院

发明人

李晓虹/王刚/孟繁强/朱健立/孙源鸿/李毅/刘启健/李康

主申请人地址

100088 北京市西城区德胜门外安康胡同5号

国别省市代码

中国(CN)
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