一种基于好友圈子的动态微博转发行为预测系统及方法

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中文摘要：本发明请求保护一种基于好友圈子的动态微博转发行为预测系统及方法，属于社交网络信息分析领域。基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，考虑兴趣差异、用户历史行为、网络结构等在推动网络信息传播中的作用，从用户兴趣、活跃度和影响力三个方面出发，利用LDA主题模型的基础思想和方法，对用户行为进行建模分析，得到关于用户行为的主题分布；使用高斯分布改进LDA，以发现用户的活跃度和影响力；同时，针对用户的活跃度随时间的变化，利用时间离散化及时间切片方法，提出一种改进的LDA动态微博转发行为预测模型并对模型进行拟合，输入数据到预测模型即可动态监测用户的活跃度，更准确的预测用户的转发行为并发现影响用户转发的关键因素。

申请号：

CN201611151738

公开号：

CN106682770A

专利类型：

发明专利

申请日：

2016-12-14

公开日：

2017-05-17

IPC分类：

G06Q10/04(2012.01)I

申请人：

重庆邮电大学

发明人：

李茜曦、肖云鹏、张克毅、刘宴兵、李晓娟、宋晨光、柳靓云、杜江

主申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

国别省市代码：

中国(CN)