基于图像无标记识别的现实增强方法

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万方数据

中文摘要：近几年随着计算机图像处理技术的不断发展以及多媒体技术的进步，现实增强作为一种将虚拟与现实相互叠加的技术，已经有了很大程度上的发展，其通过虚拟的信息去扩展我们获取的有限的现实信息量，从而达到现实增强的效果。本发明针对以往实现的现实增强实现方法上的不足，提出通过滤波处理优化的无标记识别的现实增强应用。通过滤波对于图像进行预处理优化操作，从而优化过去识别算法匹配效果不佳的问题，并且通过在二维图像中建立三维模型，在二维平面上进行模型的渲染从而进行现实增强。通过与以往的匹配算法进行效率与准确性的比较，该方法有十分优异的识别效果，在匹配效率上有着十分明显的优势，而且在各个场景的鲁棒性上也有相当不错的表现。

申请号：

CN201710098343.X

公开号：

CN106897982B

专利类型：

发明专利

申请日：

2017-02-23

公开日：

2019-06-14

IPC分类：

G06T5/20(20060101)

申请人：

淮阴工学院

发明人：

曹苏群、王圣全、高尚兵、包旭、李乾、周君、方澄华、陈晓兵

主申请人地址：

223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

国别省市代码：

中国(CN)