基于BP神经网络的盐碱地稳定性预测方法及系统

扫码查看

原文链接

NSTL
万方数据

中文摘要：本发明公开了基于BP神经网络的盐碱地稳定性预测方法及系统，获取盐碱地稳定性分析的参数量；对参数量进行预处理；对预处理得到的数据进行归一化处理；计算影响蒸发能力的环境影响因素值、地理影响因素值和气候影响因素值；将三个因素值进行加权求和，得到的结果作为盐碱地蒸发能力值；搭建BP神经网络结构；利用已知的前四年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输入值，将已知的第五年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输出值，对BP神经网络进行训练；得到训练好的BP神经网络；将待预测年份的前四年的盐碱地蒸发能力值作为输入值，输入到训练好的BP神经网络中，输出待预测年份的盐碱地的蒸发能力值，实现对盐碱地稳定性的预测。

申请号：

CN201811098044.7

公开号：

CN109214579B

专利类型：

发明专利

申请日：

2018-09-20

公开日：

2020-09-25

IPC分类：

G06Q10/04(2012.01)

申请人：

山东省林业科学研究院;山东省农业科学院科技信息研究所

发明人：

葛忠强、王清华、杜振宇、杨玉建、仝雪芹

主申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路42号

国别省市代码：

中国(CN)