一种基于粒子群优化SVR支持向量回归算法预测稻米粮堆黄度指数的方法

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万方数据

中文摘要：本发明公布了一种基于粒子群优化SVR支持向量回归算法预测稻米粮堆黄度指数的方法。包括以下步骤：首先，将稻米粮堆的特征值按照特定的结构划分编辑好，然后利用MATLAB中的libsvm工具箱读取编辑好的稻米粮堆数据，并进行归一化处理；然后将读取到的数据传入粒子群优化算法中，遍历寻找最优惩罚参数c和核函数参数g；最后利用筛选出来的最优解预测稻米粮堆的黄度指数。本发明基于粒子群优化SVR支持向量回归算法预测稻米粮堆黄度指数的方法，经过粒子群优化算法和SVR支持向量回归，能够有效的提升稻米粮堆黄度指数预测结果的准确性。

申请号：

CN201910860446.4

公开号：

CN110598321A

专利类型：

发明专利

申请日：

2019-09-11

公开日：

2019-12-20

IPC分类：

G06F17/50(2006.01)

申请人：

河南工业大学

发明人：

张潇、王锋

主申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号河南工业大学科技处

国别省市代码：

中国(CN)