一种基于非稳态杂波抑制的暗弱目标检测方法

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中文摘要：一种基于非稳态杂波抑制的暗弱目标检测方法，属于目标探测与识别技术领域。所述方法为：采用两个可学习的滤波器提取输入红外图像的目标特有频谱和目标?背景一致性频谱；采用一个带残差连接模块的密集连接的U?Net网络作为主干网络，该网络采用双向交互式注意力机制模块，从频谱分量中提取特征，并得到目标特有特征和目标?背景一致性特征；对两个特征采用一个实例级的对比损失来辅助滤波器的学习，实现目标特有特征与目标背景一致性特征的解耦；对目标特有特征采用真实标注进行监督，执行红外小目标检测任务。本发明提出一个频域解耦方法，保留有效的频谱可提升目标检测的性能，实现了复杂背景的有效去除。

申请号：

CN202410377102.9

公开号：

CN118212401A

专利类型：

发明专利

申请日：

2024-03-29

公开日：

2024-06-18

IPC分类：

G06V10/25(2022.01)

申请人：

哈尔滨工业大学

发明人：

智喜洋、黄源欣、隋毅、鲍广震、巩晋南、张鹏飞、施天俊

主申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

国别省市代码：

中国(CN)