一种基于关节依赖的人体骨架提取方法

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中文摘要：本发明公开了一种基于关节依赖的人体骨架提取方法，包括以下步骤：S1、对图片数据集进行预处理和扩增，并划分为训练集和测试集；S2、构建关节依赖的人体骨架提取网络；S3、将训练集输入关节依赖的人体骨架提取网络，得到关节依赖的人体骨架提取网络模型以及关节的预测类标；S4、根据关节的预测类标，使用反向传播算法对关节依赖的人体骨架提取网络模型进行优化，得到最优关节依赖的人体骨架提取网络模型；S5、将测试集输入最优关节依赖的人体骨架提取网络模型，得到关节的测试类标；S6、根据关节的测试类标，提取出人体骨架；本发明解决了现有技术存在的优化困难、过程复杂、关节之间的关系建模效果差、准确性低以及实用性低的问题。

申请号：

CN201810933257.0

公开号：

CN109190686A

专利类型：

发明专利

申请日：

2018-08-16

公开日：

2019-01-11

IPC分类：

G06K9/62(20060101)

申请人：

电子科技大学

发明人：

苌浩阳、李伟、顾小丰、胡健、李建平、王晓明、蔡京京、张建国

主申请人地址：

611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

国别省市代码：

中国(CN)