一种基于上下文的抽象样本信息检索系统

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中文摘要：本发明提出了一种基于上下文的抽象样本信息检索系统。该系统中抽象样本特征化表示方法利用Word2vector提取词义特征，获得抽象词的词向量；而后，对抽象词的词向量进行“最优适应度划分”的聚类，并根据聚类结果将抽象词替代表示为聚类质心；最后，根据质心及其所代表的抽象词的词频，构成词向量聚类质心频率模型(ST?IDF)，用于特征化表示抽象样本。本发明降低了聚类及适应度计算的执行次数，提高了抽象样本相似性分析的性能，提升了样本分类准确率。

申请号：

CN201610369833.4

公开号：

CN106095791B

专利类型：

发明专利

申请日：

2016-05-29

公开日：

2019-08-09

IPC分类：

G06F16/332(2019.01)

申请人：

长源动力（北京）科技有限公司

发明人：

韩广、李亚楠、袁鑫攀、吴琳

主申请人地址：

100095 北京市海淀区高里掌路1号院2号楼2层201-004

国别省市代码：

中国(CN)