一种社交网络中有效朋友关系发现的实现方法

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万方数据

中文摘要：一种社交网络中有效朋友关系发现的实现方法，包括以下步骤：1)提取各个用户的朋友，构建社交网络图谱，并获取他们的行为信息；2)根据网络图谱、用户行为信息分别提取网络拓扑特征与交互特征；3)采用SVM分类器模型，将所有样本数据经过10折交叉验证，训练并构建用户的有效朋友预测模型；4)取10折交叉验证的平均结果作为用户的有效朋友预测模型的最终评价成绩。本发明结合了社交网络图谱的拓扑特征，与用户行为信息的交互特征，采用机器学习分类器算法，挖掘社交网络中的用户朋友集中的有效朋友集，既有助于重新认识社交网络的连边结构特性，也有利于用户筛选合适的好友。

申请号：

CN201610848634.1

公开号：

CN106447505A

专利类型：

发明专利

申请日：

2016-09-26

公开日：

2017-02-22

IPC分类：

G06Q50/00(2012.01)I

申请人：

浙江工业大学

发明人：

傅晨波、赵明浩、宣琦、俞立、陈风雷、周鸣鸣

主申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

国别省市代码：

中国(CN)