一种基于邻居会话感知的会话推荐方法及其模型

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中文摘要：本发明涉及一种基于邻居会话感知的会话推荐方法及其模型。本发明所述的会话推荐方法，包括：S1：根据各会话中的物品点击顺序，构建各会话的物品节点图；会话包括当前会话以及当前会话的邻居会话；S2：学习并融合各会话的物品节点图中物品的一阶转换关系和高阶转换关系，获得各会话的全局兴趣表示；S3：基于当前会话的全局兴趣表示和各邻居会话的全局兴趣表示，获得当前会话的相似邻居协作信息表示；S4：基于当前会话的全局兴趣表示以及相似邻居协作信息表示，推荐候选物品。本发明所述的会话推荐方法具有更好地预测用户的下一个点击物品、增强模型的个性化推荐能力的优点。

申请号：

CN202310291606.4

公开号：

CN116415067A

专利类型：

发明专利

申请日：

2023-03-22

公开日：

2023-07-11

IPC分类：

G06F16/9535(2019.01)

申请人：

华南师范大学

发明人：

曾碧卿、池俊龙、冯灵聪

主申请人地址：

528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院

国别省市代码：

中国(CN)