一种机理引导下的阶跃型滑坡位移预测方法及系统

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中文摘要：本发明提供了一种机理引导下的阶跃型滑坡位移预测方法及系统，属于滑坡位移预测技术领域，包括在机理引导下进行降雨联合库水作用下滑坡位移变形特征分析；利用变分模态分解法VMD将监测点的累计位移分解为趋势项形变和周期项形变；选取外部触发因子，将其作为周期项形变的影响因子，对周期性形变的触发因子进行分解，将分解结果作为周期项位移的输入特征；利用双指平滑法DES对趋势项形变进行预测，以及将输入特征与周期项形变均输入至时间序列模型Informer，利用时间序列模型Informer对周期项形变进行预测；将趋势项形变的预测结果与周期项形变的预测结果相加，得到累计位移预测值。本发明解决了现有模型在阶跃型滑坡快速变形阶段预测误差大的问题。

申请号：

CN202410481695.3

公开号：

CN118070049A

专利类型：

发明专利

申请日：

2024-04-22

公开日：

2024-05-24

IPC分类：

G06F18/2131(2023.01)

申请人：

成都理工大学

发明人：

蒋亚楠、郑林枫、许强、李为乐

主申请人地址：

610059 四川省成都市二仙桥东三路1号

国别省市代码：

中国(CN)