基于足底压力分布的步态识别方法及系统

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万方数据

中文摘要：本发明提出了一种基于足底压力分布的步态识别方法及系统，该方法为：采集原始双足足底压力数据并对其进行处理；对处理后的双足足底压力数据按阶段进行重构；将按阶段进行重构的双足足底压力数据通过图像处理的方法重构为足迹图像；对重构得到的足迹图像中每个切片的压力峰值、压力均值以及压力中心进行分析，得到压力中心cop曲线；根据cop曲线得到足底两侧的压力差；分别对左、右两足足底内侧从足跟方向沿足趾方向做切线，得到两条切线，记录两条切线之间的夹角形态及度数；然后对步态进行识别并分析偏角严重程度。本方法能准确有效地对内八字脚步态、外八字脚步态或正常步态进行识别。

申请号：

CN202010246442.X

公开号：

CN111507209A

专利类型：

发明专利

申请日：

2020-03-31

公开日：

2020-08-07

IPC分类：

G06K9/00(2006.01)

申请人：

湖北民族大学

发明人：

向长城、宋礼文、陈世强、邱达、刘嵩

主申请人地址：

445000 湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市学院路39号

国别省市代码：

中国(CN)