大型复合材料构件孔特征提取方法、装置及系统

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万方数据

中文摘要：本发明涉及孔特征提取技术领域，解决了现有技术中大型复合材料构件的孔特征提取的精度和准确率低的技术问题，尤其涉及一种大型复合材料构件孔特征提取方法，包括以下过程：S1、获取大型复合材料构件点云数据；S2、通过球查询将大型复合材料构件点云数据进行分割得到包含孔特征的局部结构块，局部结构块包括局部邻域和全局邻域，选取比例为λ的局部结构块为训练集，剩余的局部结构块为验证集。本发明在深度学习网络中提取了点云多尺度和多模态的特征，能够更好地提取大型复合材料构件的孔特征，从而提高大型复合材料构件的孔特征提取的精度和准确率。

申请号：

CN202310035628.4

公开号：

CN116011107A

专利类型：

发明专利

申请日：

2023-01-10

公开日：

2023-04-25

IPC分类：

G06F30/15(2020.01)

申请人：

南京航空航天大学

发明人：

汪俊、曾航彬、陈红华、李子宽、康正水、张沅

主申请人地址：

210000 江苏省南京市秦淮区御道街29号

国别省市代码：

中国(CN)