一种基于机器学习和有限元的盾构施工地表沉降预测方法

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中文摘要：本发明公开了一种基于机器学习和有限元的盾构施工地表沉降预测方法，用于地表沉降预测，包括：建立实际/土层三维有限元模型；获取基于实际土层参数和预设注浆参数的参数组合，计算实际地表沉降值，并建立参数反演数据库；利用随机森林算法构建有限元计算代理模型；基于人工鱼群算法与有限元计算代理模型构建土层参数反演模型获得土层参数反演值；将n组参数组合进行处理，输入均质土层三维有限元模型，建立地表沉降预测数据库；利用随机森林算法建立地表沉降预测模型；将土层参数反演值按照实际土层厚度分布进行加权平均，获得目标结果并输入地表沉降预测模型，得到地表沉降预测值。

申请号：

CN202210818588.6

公开号：

CN115099111A

专利类型：

发明专利

申请日：

2022-07-13

公开日：

2022-09-23

IPC分类：

G06F30/23(2020.01)

申请人：

广州大学;中国建筑第四工程局有限公司

发明人：

刘超、幸厚冰、刘海、郑爽、王泽盼、马力行

主申请人地址：

510006 广东省广州市大学城外环西路230号

国别省市代码：

中国(CN)