摘要
本发明涉及高分辨率卫星和遥感技术领域，具体是一种基于图卷积神经网络的高分辨率遥感图像语义分割方法，其主要包括构建基于图卷积神经网络和高程数据的高分辨率遥感图像语义分割模型，本技术方案由于高程对特征信息的影响会导致高差较大的情况下同一地物的训练效果不理想。基于卷积神经网络结合图卷积神经网络建立了针对遥感图像的语义分割模型DGCN，在特征提取阶段加入了DEM信息，优化了训练效果，在GCN模块中使用针对边界信息的损失函数对目标地物及其之间的空间关系特征进行优化学习，采用分层融合方法进行特征融合与分类，优化原有特征信息中的空间关系信息。
NSTL
万方数据