一种遥感图像的场景分类方法及装置

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中文摘要：本发明提供一种遥感图像的场景分类方法及装置，该方法包括：获取待进行场景分类的遥感图像数据集，并输入至特征提取模型，得到遥感图像数据集中各遥感图像的特征映射结果；将遥感图像的特征映射结果输入至开集识别模型，得到各遥感图像的开集场景分类结果；开集场景分类结果用于指示遥感图像的场景类别或遥感图像的场景类别未知；其中，特征提取模型和开集识别模型均基于原始样本集训练得到；在开集场景分类结果为遥感图像的场景类别未知的情况下，还将场景类别未知的遥感图像与原始样本集进行合并，得到当前样本集，并基于当前样本集分别对特征提取模型和开集识别模型进行更新。本发明能够实现对未知场景类别的遥感图像的识别和学习。

申请号：

CN202111599787.4

公开号：

CN114463574A

专利类型：

发明专利

申请日：

2021-12-24

公开日：

2022-05-10

IPC分类：

G06V10/764(2022.01)

申请人：

中国科学院自动化研究所

发明人：

刘魏魏、张波、聂祥丽

主申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

国别省市代码：

中国(CN)