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一种融合用户兴趣权重的关联规则推荐方法

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本发明公开了一种融合用户兴趣权重的关联规则推荐方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、构建用户与定制项目的评分矩阵;步骤2、计算用户对定制内容的兴趣权重;步骤3、根据用户定制内容兴趣权重构建UIFP?tree;步骤4、对UIFP?tree进行频繁模式挖掘,获得频繁项组合,将该频繁项组合推荐给用户。本发明的通过融合用户兴趣权重,获得的定制内容规则更多的保留了用户的偏好,过滤了大量无意义的规则,提升了数据挖掘的效率,并且使得最终获得的强关联规则具有实际的应用价值。

CN202010788400.9

CN112100483A

发明专利

2020-08-07

2020-12-18

G06F16/9535(2019.01)

西安工程大学

赵鑫、王婷、杜守信、毋涛、姚艳、郑文靖

710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

中国(CN)