一种叶面积预测模型的构建方法

扫码查看

原文链接

NSTL
万方数据

中文摘要：本发明提供了一种叶面积预测模型的构建方法，该方法包括：获得样本集；获得样本集中每片样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值；根据样本集的所有样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值，构建用于预测叶面积的经验模型；将样本集按照多个时期分为多个时间子集，确定能够相合并的时间子集；将样本集中的所有样叶按照多个层分为多个空间子集，确定能够相合并的空间子集；根据当前的时间子集对应的时期以及当前的空间子集对应的层，将样本集中的所有样叶进行重新划分，得到多个样本组，构建每个样本组对应的叶面积预测模型。本发明的叶面积预测模型的构建方法能够适用于预测不同时间尺度和不同空间尺度上的阔叶植物叶面积。

申请号：

CN201610264502.4

公开号：

CN105956380B

专利类型：

发明专利

申请日：

2016-04-25

公开日：

2019-01-08

IPC分类：

G06F17/50(20060101)

申请人：

东北林业大学

发明人：

蔡慧颖、刘志理、金光泽、李凤日

主申请人地址：

150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号

国别省市代码：

中国(CN)