一种基于脉冲神经网络的空间路由预测方法

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万方数据

中文摘要：一种基于脉冲神经网络的空间路由预测方法，将空间通信任务给定的连接计划和实时链路状态信息以及排队信息编码为时域信息，作为脉冲神经网络的输入；利用存储层(Reservoir)将这些特征信息转换为高维特征空间；然后，由线性分类器通过存储层产生的特定脉冲干扰来区分输入从而得到特定的选路结果；具体为：1)选择训练数据集的时间点，即模拟数据包从源节点发送的时间；2)测试和验证数据获取；把所有的连接按照开始时间排序，选择从最小值到最大值的范围；3)对脉冲神经网络SNN模型进行训练，神经网络由全连接的LIF神经元组成，权重更新规则为扩展STDP，直接调用训练好的验证模块；对于每个节点，需要计算当前时间对应的特征向量V。

申请号：

CN202110526718.4

公开号：

CN113285875B

专利类型：

发明专利

申请日：

2021-05-14

公开日：

2022-07-29

IPC分类：

H04L45/12(2022.01)

申请人：

南京大学

发明人：

李文峰、戴明桓、赵康僆、方元

主申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学地球科学与工程学院

国别省市代码：

中国(CN)