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基于Mask R-CNN神经网络的火灾夜间场景复原方法
鲁志宝 1王鑫 陈钦佩
作者信息
摘要
本发明涉及一种于Mask R?CNN模型的火灾夜间场景复原方法，通过训练Mask?RCNN模型对火焰进行实例分割，将夜晚的起火位置的火焰初期的区域分割出来融合到白天的监控视频上，定位起火的具体位置，在实例分割的后续操作中，利用图像混合叠加算法，将分割出的火焰区域叠加到白天的监控视频图像上，从而实现火灾场景的复原并辅助定位起火位置，为火灾成因认定奠定了坚实的基础。
申请号
CN201910510501.7公开号
CN110232380B专利类型
发明专利申请日
2019-06-13公开日
2021-09-24IPC分类
G06K9/32(2006.01)申请人
应急管理部天津消防研究所发明人
鲁志宝/王鑫/陈钦佩主申请人地址
300381 天津市南开区卫津南路110号国别省市代码
中国(CN)