基于LiDAR森林三维点云的潜在林火行为预测方法

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万方数据

中文摘要：本发明公开了基于LiDAR森林三维点云的潜在林火行为预测方法，包括：获取森林可燃物的三维点云数据；基于所述三维点云数据，提取森林可燃物的三维结构特征数据；对FARSITE模型进行参数化处理；基于所述三维结构特征数据，构建可燃物火行为模型，将所述可燃物火行为模型与林分结构、地形和气象参数，输入参数化处理后的所述FARSITE模型，获取林火行为指标；基于所述林火行为指标，进行不同潜在林火行为等级划分，完成潜在林火行为预测，为林火预报和管理提供科学依据。

申请号：

CN202410073168.9

公开号：

CN117973601A

专利类型：

发明专利

申请日：

2024-01-18

公开日：

2024-05-03

IPC分类：

G06Q10/04(2023.01)

申请人：

江西师范大学

发明人：

李顺、李昂、黄超、吴志伟

主申请人地址：

330022 江西省南昌市高新区紫阳大道99号

国别省市代码：

中国(CN)