基于维纳滤波预处理的调制识别方法

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中文摘要：本发明涉及一种基于维纳滤波预处理的调制识别方法通过无干扰的理想信号和有受干扰信号的接收信号生成维纳滤波器，对接收信号集中的受干扰信号经过维纳滤波器处理，得到对应受干扰信号对应的变频信号，再提取变频信号中的第一高阶累积量特征，将得到接收信号集中所有的第一高阶累积量特征作为训练集对神经网络进行训练，得到信号分类模型。该基于维纳滤波预处理的调制识别方法将需要识别的通信信号经过维纳滤波、特征提取得到第二高阶累积量特征作为测试集，将测试集输入信号分类模型中实现信号的调制方式识别，该方法对信号的识别简单，解决了现有通信信号的调制识别方法采用基于循环平稳理论算法，存在计算复杂度高、信号识别难的问题。

申请号：

CN202110512661.2

公开号：

CN113271273B

专利类型：

发明专利

申请日：

2021-05-11

公开日：

2022-06-21

IPC分类：

H04L27/00(2006.01)

申请人：

中山大学

发明人：

姜园、张洋、王斌、陈文萱

主申请人地址：

510275 广东省广州市新港西路135号

国别省市代码：

中国(CN)