一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法

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中文摘要：本发明公开了一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法，包括步骤：1)构建Adaline神经网络辨识系统，采用NLMS算法对Adaline神经网络辨识系统的权值进行更新；2)考虑逆变器非线性因素，构建永磁同步电机控制系统的离散域数学模型，结合Adaline神经网络辨识系统的辨识原理，简化离散域数学模型，得到分别用于迭代计算电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程；3)由电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程计算得到Adaline神经网络辨识系统的各个矢量，构建基于NLMS算法的参数辨识器，用于辨识电机定子电阻、电感、转子磁链的值。本发明考虑了逆变器非线性因素，将自适应神经网络和归一化最小均方算法相结合，可以对永磁同步电机的参数进行有效的辨识。

申请号：

CN202010114865.6

公开号：

CN111313774A

专利类型：

发明专利

申请日：

2020-02-25

公开日：

2020-06-19

IPC分类：

H02P6/34(2016.01)

申请人：

华南理工大学

发明人：

梁百泉、游林儒、文小琴

主申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

国别省市代码：

中国(CN)