基于历时汉字知识图谱的古文字相似度量化方法

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中文摘要：本发明提出了一种基于历时汉字知识图谱的古文字相似度量化方法，属于文字识别技术领域，该方法由历时汉字知识图谱构建步骤和古文字字形相似度计算步骤两部分组成；本发明构建知识图谱，并基于该知识图谱提出了古文字字形相似度的自动化度量方法。在汉字知识库的设计上，本发明首次针对汉字和词汇的特点，从字形、部件、文字、词汇、义项等完整层次进行建模，从而构成了汉字之间的关联网络，并且图谱具有历时性，可以关联中国各个历史时期的文字。在字形相似度的计算上，本发明利用历时汉字知识图谱中的知识，使古文字字形之间的相似性可以被量化计算。本发明提出的方法可以帮助古文字研究人员高效获取领域知识。

申请号：

CN202210461219.6

公开号：

CN114707615B

专利类型：

发明专利

申请日：

2022-04-28

公开日：

2023-07-25

IPC分类：

G06V30/19(2022.01)

申请人：

吉林大学

发明人：

徐昊、迟杨、史大千、刁晓蕾、李春桃

主申请人地址：

130000 吉林省长春市前进大街2699号

国别省市代码：

中国(CN)