基于偏微分方程的GAC水平集图像分割模型

扫码查看

原文链接

中文摘要：引入一个约束能量,去除水平集函数在演化过程中的周期性初始化难题,并使用反应扩散方法,解决引入的基于变分水平集方法的约束能量不能直接作用于基于偏微分方程驱动的水平集模型中的问题.提出一种新的边缘检测算子,重新定义边缘停止函数.实验结果表明,论文模型在图像分割质量上具有一定优势.

外文标题：New model based on partial differential equation GAC level set for image segmentation

作者：

刘晨、李丙春、王文龙、张宗虎

展开 >

作者单位：

喀什大学计算机科学与技术学院,新疆喀什 844006

关键词：

GAC(geometricactivecontour) 重新初始化反应扩散方程边缘检测算子

基金：

教育部青年专项课题新疆高校科研重点项目新疆高校科研计划青年项目喀什大学校级科研基金喀什大学校级科研基金喀什大学校级科研基金

项目编号：

ECA150375XJEDU2014I039XJEDU2016S0762269162599KJDY1703

出版年：

2020

安徽大学学报(自然科学版)

安徽大学

CSTPCD北大核心

影响因子：0.49

ISSN：1000-2162

年,卷(期)：2020.44(4)