生成式人工智能赋能个性化学习的内在机理与实施路径探究

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中文摘要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能,为赋能学生个性化学习提供了更多可能.个性化教育思想、人本主义学习理论、建构主义学习理论、多元智能理论为生成式人工智能赋能个性化学习提供了重要的理论支撑.生成式人工智能赋能个性化学习具有自组织性、自适应性、精准性、创造性等特征,其内在机理体现在个性化需求诊断与内容生成、智能化需求分析与资源推荐、交互式问题解决与即时反馈、精准化数据挖掘与成效评估、增强型学习体验与创造力培养等方面.从技术支持层面和教学应用层面,构建了生成式人工智能赋能个性化学习的新路径.

作者：

杨骁

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作者单位：

浙江机电职业技术学院现代信息技术学院,浙江杭州 310053

关键词：

个性化学习生成式人工智能学习方式

基金：

2024年浙江省教育科学规划课题

项目编号：

2024SCG294

出版年：

2024

安徽电子信息职业技术学院学报

安徽电子信息职业技术学院　安徽省电子学会

安徽电子信息职业技术学院学报

影响因子：0.305

ISSN：1671-802X

年,卷(期)：2024.23(3)