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基于混合优化算法的粮食仓储机械通风工艺优化

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机械通风作为储粮中最常用的技术,在调节粮食的温度和水分方面起着非常重要的作用.为了缩短储粮仓中小麦机械通风的时间,降低该过程中的能耗,采用多元非线性回归法,拟合了通风口处空气温度和相对湿度、小麦初始水分和温度与通风时长的函数关系,运用粒子群-遗传混合优化算法对小麦通风时长进行了单目标优化.结果表明,降水通风过程最佳工艺参数为通风口处空气温度28℃、相对湿度25％;降温通风过程最佳工艺参数为通风口处空气温度10℃.研究结果可为小麦机械通风过程工艺参数的设置提供理论依据,具有一定的实用价值.
Optimization of Mechanical Ventilation Process for Grain Storage Based on Hybrid Optimization Algorithm

mechanical ventilationparticle swarm optimization-genetic hybrid optimization algorithmnumerical fittingsingle objective optimization

朱龙、孙铜生、凌峰、王金志、杨震

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安徽工程大学 机械工程学院,安徽 芜湖 241000

机械通风 粒子群-遗传混合优化算法 数值拟合 单目标优化

安徽高校自然科学研究项目重大基金资助项目

KJ2020ZD38

2023

安徽工程大学学报
安徽工程大学

安徽工程大学学报

影响因子：0.289
ISSN：2095-0977
年,卷(期)：2023.38(3)
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