基于人工神经网络的地震动峰值加速度预测研究

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中文摘要：地震动峰值加速度对建筑结构具有重要影响,是灾害分析和结构设计的重要组成部分.文章选用日本KiK-net台站提供的地震数据及相应的场地信息,基于人工神经网络技术,构建了一个可以预测地震动作用下地表峰值加速度的预测模型.对模型进行训练和评估后结果表明,该人工神经网络预测模型可以较好地预测地表峰值加速度,模型的误差呈正态分布,均值误差接近于0,模型的决定系数高于0.8,展现出了良好的预测性能.同时该模型在各类场地中均有较为一致的预测性能,具有一定的工程应用价值.

作者：

苏闻浩

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作者单位：

苏州科技大学,江苏苏州 215009

江苏省结构工程重点实验室,江苏苏州 215009

关键词：

地震灾害峰值预测人工神经网络地表峰值加速度

出版年：

2024

DOI：

10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.2.029