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安徽建筑
2024,
Vol.
31
Issue
(2) :
159-161.
DOI:
10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.2.060
隧道施工地表铁路路基变形监测与预测方法
张健
李振华
侯学
安徽建筑
2024,
Vol.
31
Issue
(2) :
159-161.
DOI:
10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.2.060
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来源:
维普
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隧道施工地表铁路路基变形监测与预测方法
张健
1
李振华
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侯学
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作者信息
1.
中铁四局集团有限公司设计研究院,安徽 合肥 230022
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摘要
新建地铁隧道施工会影响地表既有铁路路基的结构稳定性,人工监测方法无法保证监测质量和频率.文章结合合肥市地铁4号线下穿合肥东编组站项目实际工况和应用需求,提出了一种基于智能全站仪的自动化监测方法,并融合了GA-BP神经网络的变形预测模型,对既有铁路路基实现连续自动化监测和变形趋势预测,获得铁路路基的变形规律和发展趋势,及早发现和消除施工带来的安全隐患,为地铁隧道施工和铁路运营安全提供数据保障.
关键词
铁路路基
/
变形监测
/
变形预测
/
GA-BP神经网络
/
自动化监测
引用本文
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基金项目
中铁四局集团有限公司科技研发项目(2021-62)
出版年
2024
安徽建筑
安徽省建筑科学研究设计院 安徽省土木建筑学会
安徽建筑
影响因子:
0.404
ISSN:
1007-7359
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认领
参考文献量
10
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基金项目
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