隧道施工地表铁路路基变形监测与预测方法

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中文摘要：新建地铁隧道施工会影响地表既有铁路路基的结构稳定性,人工监测方法无法保证监测质量和频率.文章结合合肥市地铁4号线下穿合肥东编组站项目实际工况和应用需求,提出了一种基于智能全站仪的自动化监测方法,并融合了GA-BP神经网络的变形预测模型,对既有铁路路基实现连续自动化监测和变形趋势预测,获得铁路路基的变形规律和发展趋势,及早发现和消除施工带来的安全隐患,为地铁隧道施工和铁路运营安全提供数据保障.

作者：

张健、李振华、侯学

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作者单位：

中铁四局集团有限公司设计研究院,安徽合肥 230022

关键词：

铁路路基变形监测变形预测 GA-BP神经网络自动化监测

基金：

中铁四局集团有限公司科技研发项目

项目编号：

2021-62

出版年：

2024

DOI：

10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.2.060

安徽建筑

安徽省建筑科学研究设计院　安徽省土木建筑学会

安徽建筑

影响因子：0.404

ISSN：1007-7359

年,卷(期)：2024.31(2)

参考文献量10