安徽建筑2024，Vol.31Issue(4) ：130-132.DOI:10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.4.047

基于I-GWO-BP模型的临近建筑沉降预测

周渊
安徽建筑2024，Vol.31Issue(4) ：130-132.DOI:10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.4.047
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基于I-GWO-BP模型的临近建筑沉降预测

周渊1
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作者信息

  • 1. 江西理工大学 土木与测绘工程学院,江西 赣州 341000
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摘要

为了预测基坑开挖引起的临近建筑沉降值,文章基于4个主要影响因素,结合52项不同地区的不同基坑及临近建筑沉降数据,提出用改进灰狼算法对BP神经网络的权值阈值寻优来预测建筑沉降.结果表明,I-GWO-BP模型的预测效果要优于GWO-BP和BP模型,预测结果与实测值较吻合,且误差控制在10mm左右,可为实际工程初步预测临近建筑沉降提供一定的技术参考.

关键词

基坑开挖/临近建筑沉降/灰狼算法/BP神经网络/沉降预测

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出版年

2024
安徽建筑
安徽省建筑科学研究设计院　安徽省土木建筑学会

安徽建筑

影响因子：0.404
ISSN：1007-7359
参考文献量6
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