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基于I-GWO-BP模型的临近建筑沉降预测

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为了预测基坑开挖引起的临近建筑沉降值,文章基于4个主要影响因素,结合52项不同地区的不同基坑及临近建筑沉降数据,提出用改进灰狼算法对BP神经网络的权值阈值寻优来预测建筑沉降.结果表明,I-GWO-BP模型的预测效果要优于GWO-BP和BP模型,预测结果与实测值较吻合,且误差控制在10mm左右,可为实际工程初步预测临近建筑沉降提供一定的技术参考.

周渊

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江西理工大学 土木与测绘工程学院,江西 赣州 341000

基坑开挖 临近建筑沉降 灰狼算法 BP神经网络 沉降预测

2024

10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.4.047

安徽建筑
安徽省建筑科学研究设计院　安徽省土木建筑学会

安徽建筑

影响因子：0.404
ISSN：1007-7359
年,卷(期)：2024.31(4)
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