安徽建筑2024，Vol.31Issue(10) ：40-42.DOI:10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.10.14

基于前馈神经网络的隐框玻璃幕墙结构胶损伤状态分析

解恒辉 曲京儒 屈招政 孟明卓 张珑
安徽建筑2024，Vol.31Issue(10) ：40-42.DOI:10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.10.14
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基于前馈神经网络的隐框玻璃幕墙结构胶损伤状态分析

解恒辉 1曲京儒 2屈招政 1孟明卓 1张珑3
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作者信息

  • 1. 山东建筑大学,山东 济南 250101
  • 2. 山东山科数字经济研究院有限公司,山东 济南 250101
  • 3. 济南市建材协会,山东 济南 250001
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摘要

针对现今隐框玻璃幕墙结构胶损伤监测困难的问题,文章引入前馈神经网络算法(Feedforward Neural Network,FNN),通过激励不同损伤的幕墙玻璃面板,获取大量面板频域信号作为模型数据集,进行训练.结果显示,模型在第3轮收敛,均方误差(Mean square error,MSE)为0.010211;误差集中在0附近,呈现正态分布;所有数据拟合相关性均大于0.99.该方法大大提高了工作效率,为后续在线监测幕墙安全状态提供了新方法.

关键词

隐框玻璃幕墙/结构胶损伤/前馈神经网络/频域信号

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出版年

2024
安徽建筑
安徽省建筑科学研究设计院　安徽省土木建筑学会

安徽建筑

影响因子：0.404
ISSN：1007-7359
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