安徽建筑2024，Vol.31Issue(10) ：183-185.DOI:10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.10.64

一种基于深度学习的自动索力识别方法

唐艳龙 邓楚豪 胡晓壮 张婧
安徽建筑2024，Vol.31Issue(10) ：183-185.DOI:10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.10.64
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一种基于深度学习的自动索力识别方法

唐艳龙 1邓楚豪 1胡晓壮 1张婧1
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作者信息

  • 1. 湘潭大学土木工程学院,湖南 湘潭 411105
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摘要

基于深度学习的目标检测技术近年来在学界和业界被广泛关注.文章将深度学习目标检测技术运用于斜拉桥的自动频率识别,首先通过大量数据训练获得自动识别模型,然后将模型运用于频率识别,最后代入索力公式自动获取索力,并设计了三组不同难度的试验(易、中、难),验证了方法的可行性.

关键词

深度学习/目标检测/索力识别

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出版年

2024
安徽建筑
安徽省建筑科学研究设计院　安徽省土木建筑学会

安徽建筑

影响因子：0.404
ISSN：1007-7359
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