多源数据下的历史街区形态与业态相关性研究——以广州市北京路历史文化街区为例

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万方数据

中文摘要：城市更新是全球性的热门课题,从简单的城市重建方式发展到注重可持续发展的综合策略.文章以广州市北京路历史文化街区为例,采用空间句法分析方法,量化了街区空间特征,如整合度、选择度和深度值等指标,并结合POI数据分析了街区业态的分布及其与空间形态的相关性,评价城市更新实现历史街区的可持续发展有效性.结果表明,更新前后街区空间形态与POI分布的相关性呈现不同的变化趋势,更新后的街区提升了空间利用效率和经营效率,彰显了城市更新的有效性.

作者：

何冬琴、周湘华

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作者单位：

湖南工业大学城市与环境学院,湖南株洲 412000

湖南省建筑科学研究院,湖南长沙 410000

关键词：

历史街区更新数据驱动空间句法 POI数据

出版年：

2024

DOI：

10.16330/j.cnki.1007-7359.2024.11.11

安徽建筑

安徽省建筑科学研究设计院　安徽省土木建筑学会

安徽建筑

影响因子：0.404

ISSN：1007-7359

年,卷(期)：2024.31(11)