利用Landsat卫星影像组成1989—2018年时间序列影像数据集,以凤阳县行政矢量边界等为辅助数据,采用基于机器学习的随机森林算法进行地物分类,并与RS、GIS、目视解译等方法结合,对凤阳县1989、1995、2000、2005、2009、2013和2018年7期遥感影像进行土地利用分类和景观格局分析.结果表明:经随机森林分类方法分析得出,总体精度达92.14％,Kappa系数为0.8956.研究结果有助于了解经济快速发展背景下凤阳县土地利用空间格局变化及规律,对于指导凤阳县城乡规划、土地资源管理以及生态环境保护等方面有着重要的参考作用.
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