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基于GF-1时序植被指数的水稻产量遥感估算

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为了建立基于农场尺度的遥感数据水稻估产模型,运用2016年安徽省盛农农场的GF-1/WFV影像获取3个水稻关键生育期(拔节孕穗期、抽穗扬花期和灌浆成熟期)数据,分析建立植被指数与产量之间的相关性,筛选各生育期的最佳植被指数,构建估产回归模型.结果表明:(1)不同生育期的最佳植被指数与估产模型不同:拔节孕穗期最佳指数MSAVI,模型为乘幂模型(R2=0.691);抽穗扬花期为DVI,乘幂模型(R2=0.743);灌浆成熟期为WDRVI,多项式模型(R2=0.592).(2)用多元线性构建的水稻全生育期模型R2=0.708.
Remote Sensing Estimation of Rice Yield Based on GF-1 Time Series Vegetation Index

朱立昌

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凤阳县枣巷镇农业技术推广站,安徽凤阳 233100

时序 植被指数 水稻 估产模型

2022

安徽农学通报
安徽省农学会

安徽农学通报

影响因子:0.275
ISSN:1007-7731
年,卷(期):2022.28(5)
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