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基于改进SCS-CN模型的降水径流预测

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本文利用淮北平原五道沟实验站1972—2021年降水径流106场实测资料,以径流曲线模型(SCS-CN)为基础,确定了该地区的径流曲线数(CN值),对模型参数进行了敏感性分析,引入降水量与前期影响雨量优化模型主要参数(CN值),验证期(2010—2021年)借助模型效率系数E、R2及RE对传统SCS-CN模型及改进后模型进行可靠性检验.结果表明:(1)降水量P和初损率λ为定值时,CN值越大,对径流预测结果的影响越大;计算径流量Q随初损率λ的增大呈减小趋势;随着CN值增大,计算径流量Q及初损率λ对CN值的变化敏感性越低;当降水量越大时,初损率λ对降水量的敏感性越低,初损率λ的取值对计算径流结果的影响可以忽视.(2)参数优化后的SCS模型中的R2=0.864,E=0.780,模型总体平均相对误差为26.67%,标准SCS-CN模型的R2=0.782,E=0.230,模型总体平均相对误差为366.67%,改进后模型评价指标均高于标准SCS-CN模型,对研究区的径流预测更具有适用性.

王婉婉、周超、杜富慧、王振龙

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河北工程大学,河北邯郸 056021

安徽省(水利部淮委)水利科学研究院五道沟水文实验站,安徽蚌埠 233000

径流曲线模型 降水径流 前期影响雨量 初损率

2024

安徽农学通报
安徽省农学会

安徽农学通报

影响因子:0.275
ISSN:1007-7731
年,卷(期):2024.30(1)
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