基于ARIMA的延安市秋冬季最低温度预报研究

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中文摘要：利用延安市2000—2018年10月到次年2月13个国家基本站逐日最低温度,以及2018年10月到2019年2月陕西省秦智24 h预报模式2 m最低温度产品资料,对延安市秋冬季最低温度进行预测和预报检验.结果表明,秦智预报模式秋季最低气温预报准确率为72.9％,冬季预报准确率仅为63.2％,冬季预报准确率比秋季下降了9.7百分点.采用差分自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average model,ARIMA),秋季的预报准确率可达96.0％,冬季的预报准确率为94.7％.ARIMA预测的10月、11月、12月、1月、2月最低温度的准确率较秦智预报模式分别提高近27.8百分点、18.4百分点、32.1百分点、26.2百分点、36.1百分点,秋季预报准确率提高了23.1百分点,冬季预报准确率提高了31.5百分点.

作者：

张小龙、韩娇娇、王文波、李素兮、宁欣婷

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作者单位：

延安市气象局,陕西延安 716000

黄陵县气象局,陕西黄陵 727300

关键词：

ARIMA 最低温度 MAPE 预报准确率秋冬季陕西延安

基金：

延安市气象局生态·水环境资源开发与应用研究实验室科研课题

项目编号：

2022M-3

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1007-5739.2024.18.030

现代农业科技

安徽省农业科学院

现代农业科技

影响因子：0.355

ISSN：1007-5739

年,卷(期)：2024.(18)