安阳师范学院学报2024，Vol.26Issue(2) ：78-83.

基于随机森林和XGBoost算法的房地产行业上市公司财务绩效预测研究

吴洋
安阳师范学院学报2024，Vol.26Issue(2) ：78-83.
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基于随机森林和XGBoost算法的房地产行业上市公司财务绩效预测研究

吴洋1
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  • 1. 铜陵学院会计学院,安徽铜陵 244000
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摘要

研究旨在深入探讨随机森林、XGBoost及其集成算法在预测房地产上市公司财务绩效方面的应用,选取了2008-2021年38家房地产公司的年度财务数据,依据4个关键财务指标,构建了预测净资产收益率(ROE)的回归和分类模型.实证结果揭示,相较于单一预测模型,集成模型在预测准确性和稳定性上均表现优秀.该研究在方法论和实证分析方面提供了有价值的视角,为未来在预测模型构建、特征选择以及算法应用方面的研究提供了有益的指导和参考.

关键词

房地产上市公司/财务绩效预测/随机森林模型/XGBoost模型/集成算法

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出版年

2024
安阳师范学院学报
安阳师范学院

安阳师范学院学报

影响因子：0.221
ISSN：1671-5330
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