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最小二乘支持向量机的研究与应用
最小二乘支持向量机的研究与应用
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中文摘要:
支持向量机是近年来机器学习领域出现的新的分类方法.在介绍支持向量机的基本原理及基于最小二乘支持向量机算法的基础上,结合一个实例阐述了最小二乘支持向量机在预测方面的应用,通过MATLAB仿真实验,结果表明该方法是有效的.
外文标题:
Research and Application of LS-SVM
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作者:
冯学军
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作者单位:
安庆师范学院,计算机与信息学院,安徽,安庆,246133
关键词:
支持向量机
最小二乘法
预测
出版年:
2009
安庆师范大学学报(自然科学版)
安庆师范学院
安庆师范大学学报(自然科学版)
影响因子:
0.252
ISSN:
1007-4260
年,卷(期):
2009.
15
(1)
被引量
18
参考文献量
3