安庆师范大学学报(自然科学版)2024,Vol.30Issue(1) :1-9.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2024.01.001

DoS攻击下一类非线性系统的事件触发自适应NN控制

Event-Triggered Adaptive NN Control for a Class of Nonlinear Systems under DoS Attack

李靖 韩璐珩
安庆师范大学学报(自然科学版)2024,Vol.30Issue(1) :1-9.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2024.01.001

DoS攻击下一类非线性系统的事件触发自适应NN控制

Event-Triggered Adaptive NN Control for a Class of Nonlinear Systems under DoS Attack

李靖 1韩璐珩1
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作者信息

  • 1. 西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安 710126
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摘要

本文研究了一类未知非线性系统在拒绝服务攻击下的弹性控制问题.首先采用反步法、神经网络逼近和事件触发机制设计事件触发自适应神经网络控制器,并证明所引入的事件触发机制可避免Zeno行为.在上述基础上,考虑拒绝服务攻击的影响,设计弹性事件触发控制器,并利用Lyapunov稳定性理论证明闭环系统在遭受拒绝服务攻击时仍能保持稳定.最后,运用单连杆机械臂系统验证了该控制策略的有效性.

Abstract

In this paper,the resilient control issue towards a class of unknown nonlinear systems under denial-of-service attacks is studied.The event-triggered adaptive neural network controller is designed by using the backstepping method,neu-ral network approximation and event-triggering mechanism.The introduced event-triggering mechanism is proved to avoid Ze-no behavior.Based on the statement,considering the influence of denial-of-service attack,the resilient event-triggered control-ler is designed.The Lyapunov stability theory is used to prove that the closed-loop system can maintain the stability under de-nial-of-service attack.Finally,a single connecting-rod manipulator system is used to verify the effectiveness of the designed control strategy.

关键词

非线性系统/拒绝服务攻击/事件触发机制/神经网络

Key words

nonlinear systems/denial-of-service attack/event-triggering mechanism/neural network

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基金项目

国家自然科学基金青年基金(62202351)

出版年

2024
安庆师范大学学报(自然科学版)
安庆师范学院

安庆师范大学学报(自然科学版)

影响因子:0.252
ISSN:1007-4260
参考文献量42
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