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NSD随机变量阵列的完全f矩收敛

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本文主要对负超可加相依随机变量序列的完全f矩收敛性进行探讨.利用负超可加相依随机变量的性质及其矩不等式,并结合截尾的方法,研究了负超可加相依随机变量阵列部分和最大值序列的完全f矩收敛性,同时给出完全f矩收敛性的一些充分条件,所得结果把相关文献中完全矩收敛的情形推广至完全f矩收敛.
Complete f-moment Convergence for Arrays of Rowwise NSD Random Variables
The complete f-moment convergence for negatively superadditive dependent(in short NSD)random variable sequences is discussed in this paper.By using the properties of NSD random variables and their moment inequalities,combin-ing with truncation method,the complete f-moment convergence for maximal partial sums of arrays of row wise NSD random variables is studied.Some sufficient conditions for complete f-moment convergence are provided.The results obtained in this paper generalize the situation of complete moment convergence to complete f-moment convergence in the relevant literature.

NSD random variablecomplete f-moment convergenceRosenthal type inequalityMarcinkiewicz-Zyg-mund inequality

郭蕊艳、胡学平

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安庆师范大学数理学院,安徽安庆 246133

NSD随机变量 完全f矩收敛 Rosenthal型不等式 Marcinkiewicz-Zygmund不等式

国家社会科学基金面上项目省级"概率统计"教学团队建设项目省级研究生创新创业竞赛项目

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2024

安庆师范大学学报(自然科学版)
安庆师范学院

安庆师范大学学报(自然科学版)

影响因子:0.252
ISSN:1007-4260
年,卷(期):2024.30(1)
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