云环境下数值型数据库检索与编码模型的构建

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万方数据

中文摘要：针对数值型数据库文本描述少和数据之间关系离散而导致检索难度大、效率低等问题,构建了一种云环境下数值型数据库检索与编码模型.首先对检索词进行包括去除停用词、分词以及关键词数值化索引的处理,然后借助二分算法结合字典法对数据库中数值型数据进行编码处理,最后将数据库中所有数值型数据与检索关键词一起进行聚类,寻找与检索关键词在一起的簇并计算簇中所有数据与检索关键词之间的相似度,然后按照从小到大的顺序排序,将排序前Q个对应的数据作为检索结果,完成数值型数据库检索.实验结果表明,与传统算法相比,提出的模型的检索准确性、全面性要相对更优,检索时间更少.

作者：

肖汉周、刘迎春

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作者单位：

安徽广播影视职业技术学院信息工程学院,安徽合肥 230011

安徽建筑大学图书馆,安徽合肥 230011

关键词：

数值型数据库检索关键词编码聚类检索与编码模型

基金：

安徽省高等学校自然科学研究重点项目安徽省高等学校自然科学研究重点项目

项目编号：

KJ2021A1479KJ2020A1070

出版年：

2024

DOI：

10.19703/j.bbgu.2096-7276.2024.02.0006

北部湾大学学报

ISSN：

年,卷(期)：2024.39(2)

参考文献量12