4种森林植被总初级生产力遥感估测——以长白山、西双版纳、千烟洲和鼎湖山站为例

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万方数据

中文摘要：森林是陆地生态系统最大的碳汇,总初级生产力(GPP)是森林固碳的重要参数,定量估测森林GPP对全球碳循环及气候变化的研究具有重要意义.文章以长白山、西双版纳、千烟洲和鼎湖山4个森林站通量观测数据为基础,对比验证了 Sims TG模型和MOD_17模型估测GPP的精度.研究结果表明:GPP数据存在低估现象,其中常绿林鼎湖山站、西双版纳站GPP值与通量观测数据均无相关性;Sims TG模型反演精度整体高于MOD_17模型.常绿林鼎湖山站、西双版纳站GPP值与通量观测数据的决定系数R2分别提高至0.70和0.62;参数优化后的Sims TG模型进一步提高模型反演精度,更为适应我国森林GPP动态变化状态.总之,仅利用植被指数和陆地表面温度的Sims TG模型相较于多参数的MOD_17模型,能更加准确地估测森林GPP,该方法可为森林碳汇的研究提供参考.

作者：

范文武、郑中、陈阳、舒文强、艾道骅

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作者单位：

重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆渝北 401120

自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室,重庆渝北 401120

关键词：

森林总初级生产力 Sims TG模型 MOD_17模型遥感估测

出版年：

2024

DOI：

10.19703/j.bbgu.2096-7276.2024.06.0011

北部湾大学学报

ISSN：

年,卷(期)：2024.39(6)