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基于主成分分析的青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量评价

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土壤质量评价是提高对土壤质量理解的关键环节.为了了解青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量的基本情况,在青藏高原腹地西大滩至安多地区,根据不同海拔梯度和植被盖度共采集了154个土壤样品.通过主成分分析(PCA)法确定了影响青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量的最小数据集(MDS):全氮、全磷、全钾.根据影响土壤质量的最小数据集对青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量进行评价,得出了不同海拔、不同植被盖度下的土壤质量指数(SQI).通过对不同海拔、不同植被盖度的土壤质量指数进行对比研究表明:随着海拔的升高,SQI呈增加的趋势,即海拔4300～4600 m(0.270±0.043)<海拔4600～4900 m(0.326±0.061)<海拔4900～5200 m(0.410±0.075);随着植被盖度的增加,SQI也呈现增加的变化趋势,即植被盖度小于50％(0.262～0.265)<植被盖度大于50％(0.336～0.344).在分别考虑了有机质、盐分、土壤水分对土壤质量的影响下得出的土壤质量指数值与基于最小数据集得到的土壤质量指数相一致,说明基于主成分分析的最小数据集可以对青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量做出较准确的评价.
Soil quality assessment of alpine grassland in permafrost regions of Tibetan Plateau based on principal component analysis

刘鑫、王一博、吕明侠、孙岩、杨文静、赵金鹏

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兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000

中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室,甘肃兰州730000

甘肃省定西水文水资源勘测局,甘肃定西743000

青藏高原 土壤质量 主成分分析 最小数据集

国家自然科学基金重点项目国家自然科学基金重点项目冻土工程国家重点实验室开放基金国家自然科学基金面上项目

9154720341530752SKLFSE20150141671015

2018

10.7522/j.issn.1000-0240.2018.0052

冰川冻土
中国地理学会 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

冰川冻土

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.546
ISSN：1000-0240
年,卷(期)：2018.40(3)
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