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长时间序列北极海冰密集度遥感数据的比较评估

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基于空间分辨率和精度更高的BLM海冰密集度数据集,评估了两种时间跨度较长、应用广泛的25 km分辨率海冰密集度遥感数据集——NSIDC数据集和SICCI数据集.两种数据集与BLM数据集的海冰面积变化趋势相同,但均低于基于BLM数据集得到的海冰面积,其中基于SICCI数据集得到的海冰面积更接近BLM数据集.相比于NSIDC数据集,SICCI数据集的年、月平均和日海冰面积偏差分别低81.88%、80.90%、81.44%,且其海冰密集度平均偏差为-3.28%,低于NSIDC数据的4.36%,因此在进行北极地区整体海冰面积及海冰密集度分析时应选用SICCI数据集.按纬度、海冰密集度值分情况对两种数据进行比较,发现NSIDC数据集对开阔水域和浮冰区的区分效果较差,其在低纬度和低密集度区域的平均偏差分别为10.11%和13.13%,而SICCI数据集的平均偏差达到0.05%和0.44%,是研究低纬度和中低海冰密集度区域的首选数据.与之相对,NSIDC数据集对中高纬度高海冰密集区域,特别是近北极点区域的反映能力优于SICCI数据集,平均偏差为1.08%,均方根偏差为7.76%,因此进行中高纬度高海冰密集度区域分析时首选NSIDC数据集.对两类数据集在北极东北航道上的分段评估结果发现,低纬度海冰边缘地带或中低海冰密集度区域占比较高的航段区,SICCI数据集更接近BLM数据集,这些航段应使用SICCI数据集进行分析;而在中高纬度高海冰密集度区域占比较高的航段区,NSIDC数据集更加贴合,应为首选数据集.
Comparison and assessment of long-time series sea ice concentration remote sensing datasets in the Arctic

尹鹏、王常颖、杨俊钢

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青岛大学数据科学与软件工程学院,山东青岛266071

自然资源部第一海洋研究所,山东青岛266061

海冰密集度 长时间序列 北极海冰 数据评估

国家重点研发计划项目国家自然科学基金全国统计科学研究项目

2016YFC1401800415061982017LY14

2020

冰川冻土
中国地理学会 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

冰川冻土

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.546
ISSN:1000-0240
年,卷(期):2020.42(3)
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