首页|基于GF-1卫星遥感的冰川边界识别

基于GF-1卫星遥感的冰川边界识别

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
高分一号(GF-1)卫星的成功发射开启了国产高分辨率对地观测的新时代,为探讨国产高分卫星在冰川边界识别中的有效性,在缺少短波红外和热红外波段的情况下,将GF-1影像、建立的波段比值Band1/Band4,数字高程模型和坡度相结合,采用面向对象的分析方法,经过反复试验,确定影像分割和合并尺度,进而确定冰川边界的知识规则,最终实现冰川边界的识别.以研究区第二次冰川编目数据集作为参考数据,采用混淆矩阵的方法对识别结果进行验证,总体精度和Kappa系数为90.05％和0.79.同时将识别结果与人工修订冰川边界进行对比,可以发现除少量冰舌末端冰川外,该方法可以有效地对冰川进行识别.建立的知识规则显示仅仅利用蓝色波段和DEM就可以有效地提取裸冰区,波段比值、坡度和纹理特征更有助于冰舌的提取.该研究表明GF-1卫星数据可以有效识别冰川范围,为冰川研究提供可靠的数据和研究基础.
Glacier mapping based on GF-1 satellite remote sensing

彦立利、高健峰、王建、郝晓华

展开 >

中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州730000

中国地质大学(北京)信息工程学院,北京100083

GF-1 表碛覆盖冰川 地形参数 面向对象

国家自然科学基金国家自然科学基金中国科技基础资源调查专项

41801273415713712017FY100503

2020

10.7522/j.issn.1000-0240.2020.0107

冰川冻土
中国地理学会 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

冰川冻土

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.546
ISSN：1000-0240
年,卷(期)：2020.42(4)
  • 5
  • 14