冰川冻土2023，Vol.45Issue(1) ：140-152.DOI:10.7522/j.issn.1000-0240.2023.0010

两种土壤冻融判别算法在东北冻土区的判别精度评价

Evaluation of classification accuracy in the frozen ground region of Northeast China of two soil freeze-thaw discrimination algorithms

肖杨 满浩然 战大庆 董星丰 臧淑英 李苗
冰川冻土2023，Vol.45Issue(1) ：140-152.DOI:10.7522/j.issn.1000-0240.2023.0010
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两种土壤冻融判别算法在东北冻土区的判别精度评价

Evaluation of classification accuracy in the frozen ground region of Northeast China of two soil freeze-thaw discrimination algorithms

肖杨 1满浩然 1战大庆 1董星丰 1臧淑英 1李苗1
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作者信息

  • 1. 哈尔滨师范大学 地理科学学院,黑龙江 哈尔滨 150025;寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150025
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摘要

本文基于AMSR2被动微波数据和0 cm地表温度数据,对比分析冻融判别函数算法和双指标算法在东北冻土区的判别精度及适用性.结果表明:(1)两种算法的Kappa系数都在0.7以上,总体判别精度在87％以上,具有较好的性能.(2)两种算法在升轨时期的总体判别精度高于降轨时期.在使用升轨数据时,双指标算法判别精度略高于冻融判别函数算法;使用降轨数据时,冻融判别函数算法判别精度更高.(3)冻融判别函数算法对冻土的判别精度高,双指标算法在识别融土方面具有优势.(4)两种算法对多年冻土区的土壤冻融判别精度高于季节冻土区.本研究的评价结果可为东北冻土区制备高精度、长时序地表冻融数据集提供基础数据资料,为选择合适的土壤冻融判别算法提供参考.

关键词

东北冻土区/土壤冻融/AMSR2/判别精度

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基金项目

国家自然科学基金(41901072)

国家自然科学基金(41971151)

国家自然科学基金区域联合基金重点项目(U20A2082)

出版年

2023
冰川冻土
中国地理学会 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

冰川冻土

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.546
ISSN：1000-0240
参考文献量15
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