冰川冻土2023,Vol.45Issue(1) :267-276.DOI:10.7522/j.issn.1000-0240.2023.0020

基于气相色谱-四级杆串联飞行时间质谱联用法测定积雪中28种多氯联苯

Determination of 28 kinds of polychlorinated biphenyls in snow based on gas chromatography-quadrupole tandem time-of-flight mass spectrometry

郝琳瑶 步小敏 牟臻 浦伟 王鑫 付晓丽
冰川冻土2023,Vol.45Issue(1) :267-276.DOI:10.7522/j.issn.1000-0240.2023.0020

基于气相色谱-四级杆串联飞行时间质谱联用法测定积雪中28种多氯联苯

Determination of 28 kinds of polychlorinated biphenyls in snow based on gas chromatography-quadrupole tandem time-of-flight mass spectrometry

郝琳瑶 1步小敏 1牟臻 1浦伟 2王鑫 3付晓丽1
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作者信息

  • 1. 天津大学 地球系统科学学院,天津 300072
  • 2. 兰州大学 大气科学学院,甘肃 兰州 730000
  • 3. 天津大学 地球系统科学学院,天津 300072;兰州大学 大气科学学院,甘肃 兰州 730000
  • 折叠

摘要

多氯联苯(PCBs)是一类典型持久性有机污染物(POPs),在环境中长期存留并通过多种环境介质进行远距离迁移,对环境安全及人类健康具有严重危害.已有研究表明PCBs在大气中广泛存在,但在积雪中PCBs的浓度极低,大量积雪样品采集给分析研究带来困难.为了探究积雪中PCBs的含量及分布特征,本研究首先建立了基于气相色谱-四级杆串联飞行时间质谱(GC-QTOF/MS)测定积雪中28种PCBs的方法,利用优化高分辨气质联用仪参数,在较少样品量(1~2 L)情况下实现积雪中PCBs的定量分析.通过比较PCBs在不同离子源下的定性定量参数,最终发现电子轰击离子源最优,并进一步对发射电流进行优化,提高了仪器灵敏度.结果表明:28种PCBs标准样品在0.05~10μg·L-1浓度范围内线性关系良好,相关系数为0.993~0.999;在低、中、高三种不同浓度水平下,28种PCBs回收率为60.2%~103.2%,相对标准偏差为0.9%~14.0%(n=3);方法检出限为1.01~2.92 pg·L-1,可满足实际样品分析检测的需求,为进一步分析积雪中污染物分布特征提供了依据.此外,通过对我国东北典型地区积雪中PCBs的分析发现,积雪中PCBs以五、六氯联苯为主要组成,含量较高的PCB单体为PCB81、128、126及169,结合已有研究初步推断积雪中PCBs的污染除与PCB历史生产、残留有关外,还与燃烧与热工业过程等有关.

关键词

GC-QTOF/MS/积雪/多氯联苯

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基金项目

国家自然科学基金(42025102)

国家自然科学基金(41975157)

出版年

2023
冰川冻土
中国地理学会 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

冰川冻土

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.546
ISSN:1000-0240
被引量1
参考文献量2
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