环境科学与管理2022，Vol.47Issue(2) ：78-82,87.

基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型研究

Prediction Model of Urban Air Pollution Concentration based on Support Cector Regression Machine

王骥 朱丹 单璐璐 甘泽文
环境科学与管理2022，Vol.47Issue(2) ：78-82,87.
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基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型研究

Prediction Model of Urban Air Pollution Concentration based on Support Cector Regression Machine

王骥 1朱丹 1单璐璐 2甘泽文1
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作者信息

  • 1. 兰州市气象局,甘肃 兰州730000
  • 2. 丹东市气象局,辽宁 丹东118000
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摘要

城市空气污染浓度预报存在准确性不高,构建基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型.采集历史空气污染数据(PM2.5、NO2、SO2、CO和O3)和气象数据(温度、湿度、气压和风速),并实施数据缺失处理、数据离群检测与处理以及数据规范化等预处理,结合支持向量回归机构建城市空气污染浓度预报模型,得出模型预报结果.结果表明:所研究模型应用下,复相关系数的平方值更大,更接近1,说明该模型预报准确度更高,更接近真实值.

关键词

支持向量回归机/城市空气污染/预处理/浓度预报模型

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出版年

2022
环境科学与管理
黑龙江省环境保护科学研究院

环境科学与管理

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.681
ISSN：1673-1212
被引量1
参考文献量9
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