水质自动监测大数据在黄金河流域主要污染源识别中的应用研究

Application of Big Data Automatic Water Quality Monitoring in Major Pollution Source Identification in Huangjin River

樊卫国 ¹敖亮 ²牟瑛 ³秦成 ¹刘浩¹

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作者信息

1. 重庆市生态环境监测中心,重庆401147
2. 重庆市生态环境科学研究院,重庆401147
3. 重庆资源与环境交易中心,重庆401147
折叠

摘要

以重庆市黄金河为研究对象,针对高锰酸盐指数超标问题,通过2019年卫星桥断面水质自动监测站监测结果大数据相关性分析,发现高锰酸盐指数与浊度、氨氮、总磷具有显著的正相关性,相关系数分别为0.428、0.451、0.460.结合流域实地调查,通过每日浓度变化曲线分析,发现4-12月高锰酸盐指数与浊度、氨氮、总磷的相关程度高于1-3月,结合1-12月流域常住人口变化、污染源排放变化等实地调查结果,精准识别出黄金河的主要污染源为农业种植污染.

关键词

水质自动监测/大数据/污染源识别

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出版年

2022

环境科学与管理

黑龙江省环境保护科学研究院

环境科学与管理

CSTPCDCHSSCD

影响因子：0.681

ISSN：1673-1212

被引量6

参考文献量8

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